生产请求突然失败
用户请求卡死、客服集中反馈、临时换 Key 和回滚都很被动。
可提前发现：API Monitor 提前捕捉 401/403、5xx、timeout、429 和连续失败趋势。
轻量探针检测 · 首次单次检测免费
你用的 API Key 中转站，模型是真的吗？
API Monitor 用你配置的 API Key 检测 Key 是否可用、模型是否对版、JSON/数学探针是否稳定、Token 用量和健康分是否异常。 当 Key 失效、额度不足、限流、超时、模型疑似被替换或健康分低于阈值时，自动记录报告并发送邮箱提醒。
免费完成首次单检
API Key 加密保存
报告给出真伪结论
实时检测报告预览
模型验真报告预览
多模型、模型可信度、异常告警
健康分
96/100
健康
无 Key、额度或路由异常
平均延迟
82 ms
Token 用量
41
探针通过率
8 / 8
模型可信度
91/100
常规检测
HTTP 200，接口连通正常
JSON / 数学探针
结构可解析，结果匹配
验真结论
身份指纹和推理梯度未见明显异常
异常提醒
健康分低于阈值时发送邮件
预览为产品示例。真实报告会按模型分组展示探针结果、验真结论、错误类型、延迟、Token 和风险贡献。
为什么需要检测 API
调用成功，只能说明这一刻没坏。监控要发现的是下一次可能坏在哪里。
中转站和聚合 API 往往不会主动告诉你 Key、额度、路由、质量和限流风险。API Monitor 把这些外部可观测信号沉淀成连续报告，让风险在进入生产前先被看见。
Key 失效或权限被撤销
401/403、鉴权错误和异常错误类型会被归类，避免业务请求上线后才发现不可用。
余额或额度耗尽
对 quota、balance、insufficient credit 等外部错误信号做风险识别，提醒你及时处理。
供应商限流或节点抖动
持续记录 HTTP 状态、429、5xx、超时和延迟飙升，区分临时波动与持续风险。
模型被路由或替换
检查返回 model、身份指纹、自我认知和行为探针是否与请求 Model ID 一致，尤其适合中转类 API。
JSON 输出不稳定
用低成本 JSON 探针验证结构化输出能力，提前发现解析失败风险。
延迟突然升高
记录每次探针耗时和平均延迟，让体验风险不再只靠用户投诉暴露。
usage 或 token 信号异常
聚合 usage 字段、Token 用量和估算成本，辅助识别账单或计量异常。
故障发现太晚
很多中转站不会主动通知你质量变化，调用成功也不等于稳定、可控、可长期依赖。
不检测的代价
最贵的故障，通常不是 API 坏了，而是你太晚知道它坏了。
免费单检适合上线前快速确认风险；长期监控则适合业务持续依赖、成本敏感或供应商不止一个的场景。
成本与额度失控
余额耗尽、异常 token 消耗或集成商计费波动，会直接影响业务可用性。
可提前发现：通过 usage、Token、错误类型和上游余额不足信号，提示额度与成本风险。
模型质量漂移
接口还在返回 200，但 JSON 变差、模型被替换、简单逻辑题开始不稳定。
可提前发现：用固定探针、模型一致性校验和健康分扣分解释，发现外部可观测的质量变化。
我们如何检测
低成本探针，不碰完整业务内容，重点看外部可观测信号。
API Monitor 不保存完整 Prompt 或完整 Response，只保存摘要、指标、状态和错误元数据。 这让监控能持续运行，同时减少敏感内容进入系统的风险。
Standard 默认运行基础健康探针和模型真实性探针。集成类 API 可以配置多个 Model ID， 系统分别检测每个模型，再聚合健康分、模型可信度和明确结论。
1
常规检测
运行健康探针、结构化输出、模型身份和推理探针，输出健康分与模型可信度。
2
深度检测
在常规检测基础上增加身份交叉验证、结构化稳定性、推理一致性和指令跟随探针。
3
结构化输出探针
检查 JSON 可解析性和关键字段，降低生产解析失败的概率。
4
model / usage 校验
比较请求模型与返回模型，聚合 usage、Token 和估算成本信号。
5
模型真实性探针
通过身份指纹、自我认知、拒绝模式、混合语言和推理梯度，输出模型可信度与明确结论。
6
供应商专属判读
按 OpenAI、DeepSeek、通义、Gemini、Claude 等协议差异，识别各自特有的异常返回信号。
7
错误分类
区分 Key 无效、额度不足、限流、5xx、网络错误、超时和普通 HTTP 错误。
8
健康分解释
每个模型和探针都有扣分贡献，报告展示为什么扣分、哪里需要处理。
检测边界与可信度说明
我们会明确告诉你：哪些能稳定识别，哪些只能推断。
对外部可观测故障的识别可信度约 85%-95%。对服务商内部余额、隐藏路由和不可见调度， API Monitor 会用外部返回信号推断，但不会承诺 100% 保证。
基础可用性检测
高
对 401/403、5xx、timeout、429、连通性和延迟异常等外部故障识别较稳定。
协议兼容检测
高
对 OpenAI-compatible、Gemini generateContent 和 Claude Messages 的结构、状态与 usage 字段做一致校验。
模型质量漂移识别
中高
通过固定探针、JSON、简单数学和 model 字段推断，适合发现可观测变化。
模型可信度
中高
通过身份指纹、自我认知、拒绝模式、混合语言和推理梯度做外部可观测判断，不承诺读取供应商内部路由。
余额读取与隐藏路由
依赖服务商
无法承诺自动读取所有服务商余额；内部路由只能通过返回模型、错误和质量信号推断。